在一众便利店里，便利蜂算是独特的存在，它以异常的速度崛起，诞生5年，已经开出近3000家门店，在被称为是“便利店荒漠”的北京市场占据了一席之地。
高瓴资本创始人张磊在《价值》一书中，这样形容便利蜂的创始人庄辰超，“在创办便利蜂时，庄辰超依然在细微中寻找答案。他不是看风口，而是看逻辑。当发现便利店的生意模型可以被算法驱动，还没有人做得到时，他开始了再次创业。”
这位数学冠军自小便在数字中尝到甜头，庄辰超此前并没有零售行业背景，早年创立的去哪儿网，也是凭借算法在拥挤的OTA（在线旅游平台）赛道中，做成了当时国内最大的旅游搜索引擎。
便利蜂的高速扩张，也基于他所说的，“用算法来优化和覆盖整个便利店营运中的一切”。
但是，这趟高速运转的算法列车最近开始减速。裁员、闭店、取消年终奖，是便利蜂慢下来的一个个剪影。公众最开始从外部印证发展的波折，事实上，在内部，员工也早就有所察觉——便利蜂创立新事业部寻找第二增长曲线，但推出的“不眠海”咖啡和“无穷象”前置仓两项业务没预想中顺利，面临撤退、停摆的现状。
一路狂飙突进，便利蜂要向市场、资本讲述一个算法革命的神奇故事，算法变革并提升了传统便利店的效率，算法昭示着新零售的胜利。
但如今便利蜂节节停摆，似乎也在说明，硬币的另一面——算法驱动，还没能为便利蜂算出一个清晰美好的未来。
闭店、裁员、取消年终奖
辰昕是第一批被裁掉的员工之一，掌管部分研发业务的他，最先感到不对，因为业务需要，他可以看到员工离职时系统发送离职通知的后台。
去年年底，他发现，离职通知越来越多，越来越密集。他问过领导，领导表示，采购线将有一半被砍掉。很快，辰昕自己也成为了被砍掉的一员，此时他马上就要在便利蜂待满1年。
比离职更加不愉快的是，由于赔偿沟通不妥，便利蜂不仅把解除劳动合同的通知寄到了辰昕的居住地，还附加了一份寄回了他的老家，快递信封上标注的“解除劳动关系通知”几个醒目的大字，被老家的奶奶看到，老人一下就气病了。
而晨昕在向便利蜂索要离职证明时，对方还特意写明，“因不胜任工作，解除劳动合同。”辰昕咨询过律师，这样的原因写进离职证明是不合法的。
应届毕业生程节也感到自己身边的同事慢慢地在消失，前一阵还在一起合作项目的同事，再联系时就告诉自己已经被裁了。程节发现，和自己一起入职的同一批应届生里大概60人，留下的大概不到10人。“应届生裁员成本最低”，程节分析原因。
失利也直接体现在门店端。一位内部员工向Tech星球透露，2021年底到今年4月前，便利蜂关闭近700家店。对于具体关店数字，Tech星球向便利蜂寻求验证，对方回复称，因疫情原因，导致物流、运输等出现困难，便利蜂不得不临时关闭了少部分门店。
被裁掉的员工日子不好过，留下来的员工也有新的问题要面对。便利蜂在每年6月发放上一年的年终奖。很多便利蜂的员工透露，就算工作不开心，但为了年终奖大家也会咬牙坚持到6月。
不幸的是，就在今年3月30日，便利蜂发出全员邮件，宣布取消年终奖。理由是：由于疫情，2021年公司业绩未达到预期。
在便利蜂的工作并不轻松，《新员工第一天应知应会》要求人脸识别打卡，并提到基本考勤规则：“需要每天早晚进行签到签退打卡，工时不少于 9H（小时）”。这意味着，如果工时小于9小时，员工甚至无法打卡下班。多位便利蜂员工告诉Tech星球，大多人不会只工作9小时，工作11小时甚至更多才是常态。
此外，《新员工第一天应知应会》还明确：前一日工作时间超过11小时，第二天才会领到免费晚餐。
程节表示，很多时候，自己半夜还在开会，一位中层员工也告诉Tech星球，他常常被高层领导半夜叫起来开会。在便利蜂内部流传着，“CC（便利蜂CEO庄辰超）一天只睡4个小时”的说法，而员工半夜开会的另一个原因是，“CC的需求不能过夜。”
算法与系统才是灵魂
便利店的商业模式没有什么奇特的魔法，和所有便利店一样，都面对房租、人力和供应链三座大山。它的发展遵循着“U形”曲线，前期几家店容易盈利，但随着门店扩张，三座大山便又压下来，摊薄了盈利，这也是为什么店越开越亏的原因；但当形成规模化优势，压缩单店成本，就能又回到正轨并逐渐形成上扬的势头。
如若只有盲目扩店，最终就可能面对资金断裂后走向倒闭的命运。激进的扩张是不少便利店迅速崛起又迅速衰亡的墓志铭：2017年，深耕北京市场15年的便利店好邻居，以8400万美元卖身；2018年8月，邻家便利店被曝资金链断裂，168家门店一夜间全部关停；同年倒闭的还有131便利店，次年，跑步入场的苏宁小店在严重亏损下被苏宁易购剥离；京东五年百万家便利店的计划也走向破产。
也就是在便利店创业陷入倒闭潮的2018年，入局不久的庄辰超做出了改写便利蜂命运的重要一笔：将便利蜂底层ERP系统等全部切换为算法驱动的自动化操作流程。
“这是一个异常艰难的决定，我在2018年整整纠结了一年， 究竟敢不敢将企业生死交到一个刚刚诞生的系统手里。但现在我认为，如果再来一次，我希望这个决定可以做早一些。目前为止，除特殊情况外，对便利蜂来说，已经没有人能战胜系统。”在青藤《一问》访谈中，庄辰超袒露初期的纠结。
系统诞生了，首先要培养一批擅长算法的员工，将系统打造得更聪明。
此前，便利蜂被传出公司测试员工高等数学的水平，成绩不合格的会被裁掉或劝退。这样的“传统”依然被保留着，辰昕告诉Tech星球，公司会考察高中线性代数和大学数学的概率论，高阶版甚至还包括微积分。
对于测试员工高数水平一事，便利蜂方面向Tech星球表示，该说法不实，考试是自愿报名的。
对此，便利蜂员工对Tech星球补充道：该考试是由商品算法分析部TL1即最高负责人创造，后续由算法组负责出题，考试通过后会颁发数据“蜂”析师的内部证书，数据组研发、分析师 、运营 、产品经理所有和数据工作相关的员工都要有该证书，所以是间接强制性的考试，而很多职能部门也要参加该考试，这其中很多人是文科生或者商科生，没学过或只接触过一点高数，即便是完全和数据算法不搭边的HR部门，也会要求考察逻辑推理。
庄辰超本人在2019年也参与过该考试，成绩为91分，要知道，这是拿下过全美数学金奖的天才少年，而根据便利蜂内部员工的说法，考试题目是一年比一年难。
为了打造这套精密的算法系统，便利蜂5年间，从多家互联网独角兽企业挖角CTO级别的人才，汇集了来自百度，美团、肯德基等数据、算法、人工智能等方方面面的人才，不过，这些人才也要先经过7-11、便利蜂的检验，才有调教这套系统的资格。
门店只是便利蜂前端的躯壳，经过无数次演化迭代的系统才是便利蜂的灵魂。这套经过大数据积累精妙的算法被运用到选址、装修、培训、选品、订货、定价、员工排班，以及自有商品生产、物流、销售等每一个环节，一起推动便利蜂这台机器的高速运转。
员工成了系统中的一台机器？
便利蜂内部曾做过一个实验，让10名经验丰富的7-eleven的店长把一家门店的SKU减少10%，第二天发现，门店销售降低了5%。而算法同样做了这道考题，第二天门店销售降低只有0.7%。
便利蜂执行董事薛恩远曾在接受虎嗅采访时表示，“我们认为，每一个有人的节点，都会导致整体效率的下降。”
正是看到了算法和数据体现出的效率优势，庄辰超决定“用算法来优化和覆盖便利店营运中的一切”。
便利蜂效仿日式便利店打造高毛利、销售占比高的鲜食产品。为此，专门设立食品研发部门及中央厨房。从研发开始，一切都遵循数据可量化的标准，便当里的麻婆豆腐，对标的是北京“川办”的标准，仪器测量出菜的酸甜苦辣阈值，力求达到数据层的模仿，土豆丝的硬度、扁豆的长度、炒制的时间皆可用数字精准量化。
便利店由于库存浅，为了做到日日清，像是面包、饭团、酸奶等日配品都采用电子价签，系统会根据昨日同期库存、当日销售情况动态打折，以高效消化库存。通过这些手段，便利蜂能做到“千店千面”，最大化的降低库存。
但是，硬币也有另一面。
“在便利蜂，算法的冰冷体现在人要绝对服从机器”，一位便利蜂店面运营员工告诉Tech星球。
在便利蜂的前端，一个店面员工每天的工作接触最多的，除了顾客，就是平板。
便利蜂在意货损率，备货、上架、清点库存，一切都要要让系统知晓，即便是加热这一最简单的步骤，店员都要先在平板上生成生产计划，才能操作，制作完成后，系统立即进入倒计时状态，如果过了保质期还未售卖，系统就会预警，然后在摄像头下，将当日货损抛弃。
只要头上的喇叭一响起，员工就要开始机械的执行指令，而每一道工序开始之前，都要条件反射般地先拿起平板拍照，“拍照可能要占到工作的三分之一。”
算法已经精确到秒，算准了完成一个工序的用时，比如，盛一份饭的标准用时是40秒。系统已经详尽地安排好了每一分每一秒的工作，掐着点派活儿，门店天花板上的喇叭严格传输着每一道指令，人在算法眼里，是另一台机器。
这套系统还在不断升级，原邻家便利店创始人、如今的便利蜂高级副总裁王紫，在演讲中表达：“技术团队通过机器视觉等AI算法，可利用门店联网摄像头完成30多个常规检查，比如地面桌面的清洁，如不规范操作就会预警，系统上线一个多月，检查异常报警量降低了25%至60%，对于大规模的门店管理来说，是一个很有效、很经济的工具。”
但为了确保利润最大化和去人化，便利蜂并不会因为工序的繁多而增加员工，基本一个班次只安排一个人，“12小时的工作时间基本安排得满满的，申请加人，永远不通过。夜班如果要上厕所还要向系统申请，锁门直接走就算旷工，常常就只有憋着”，一位前便利蜂的兼职店员说。
便利蜂员工调侃，“门店布满的监控不是为了监督顾客，而是为了监督员工，在监控的范围内，员工要一刻不停地转起来。”
系统被默认是不会出错的。一位前便利蜂店员告诉Tech星球，店长要负责盘点损耗和卫生，因为信任系统，所有东西看后台数据，但系统也有不准的时候，盘点错了就要店长赔钱。夜班到店还需要查效期，但繁琐的工作之下，往往根本没有时间去查效期，后果是，顾客如果扫一个过期的商品，需要员工3倍赔偿。
一位前便利蜂员工说：“算法的精进，是能更好地控制损耗，但也意味着，这能更好地控制员工，让人疯狂地运转，为便利蜂工作了。”
咖啡和前置仓新业务受挫
商业战场上没有可以一直赢的幸运儿，尤其是在极度分散、区域化极强的便利店赛道。于是，便利蜂不断寻找自己的第二增长曲线。
便利蜂为此成立了新业务部，最先面世的新业务是去年推出的“不眠海”精品咖啡。在此之前，便利蜂已有无人咖啡机业务。
2021年，可以算是咖啡的风口之年，Seesaw、M Stand、代数学家、挪瓦等咖啡品牌都获得了融资，只开了几十家店的Manner，估值更是飙升28亿美元。便利蜂想打造是针对年轻白领一站式消费场景，而精品咖啡不仅作为打工人的必需品，还能获得高溢价和门店坪效。
押中咖啡风口背后，高毛利的咖啡还可能增加门店收入。为此，便利蜂采用店中店的形式推出“不眠海”，主打精品咖啡，不仅要求咖啡师手冲，甚至要求会拉花。
为了快速推进业务，便利蜂开启火速找人模式，一位离职的HR告诉Tech星球，他一周要找至少10位咖啡师，开高价从瑞幸、星巴克、Manner等咖啡店挖人，甚至给咖啡师按杯提成。
产品上，不眠海主要包括 12-20 元的精品咖啡和均价 15 元的新式茶饮，业务刚刚起势的时候，便利蜂确实下了决心，为了大力推广，便利蜂海量发售优惠券，折合下来3-5元便可买一杯饮品。
产品研发也是另一种数学模式，此前，便利蜂自研食品时，就会用数据将口味、容量、包装等元素进行拆封，通过汇总市场上爆款商品与口味，建立不同的模型，最后分析出最佳的排列组合。
这套公式在“不眠海”上也体现得淋漓尽致，多肉葡萄、杨枝甘露、多肉杨梅、生椰拿铁等系列，都是市面上的网红饮品的像素级模仿。
有内部知情人士透露，不眠海的SKU全凭库房的库存，比如，这个月奥利奥的库存多或者饼干快要临期，就会多增加这几种原材料，在排列组合下，推出新产品。
“不眠海”立项之初，全线采用高端手冲咖啡机，旨在打造便利店手冲咖啡天花板，原料上用朝日唯品鲜奶，鲜奶品质较好，单价也相应更高；而如今，手冲咖啡项目砍掉，奶茶类饮品更多，奶咖中的奶也改用普通澳亚牧场常温奶，价格更便宜。
另一方面，开店的迅速也不像当初那般迅猛，2021年3月“不眠海”面世，依托当时2000多家门店的数量基础，7月，不眠海数量就已突破100家，根据“窄门”数据，不眠海顶峰期开到610家，而近日，只显示有300家门店，几乎腰斩。部分店员表示，有一批“不眠海”在开业不到半年时间暂停营业或永久关闭。
Tech星球就此向便利蜂求证，对方回复，同样因为疫情，影响到了不眠海原材料等的运输物流和配送等。因此，不眠海也在调整业务节奏及人员结构。
与此同时，便利蜂的对手更多更强了，连锁咖啡巨头星巴克和瑞幸分别将门店拓展到了5557家和6024家，而便利蜂对标的Manner势头正劲，3月刚刚宣告了一天内10城齐开200多家新店的计划，连中国邮政和狗不理包子也下场做咖啡。
便利蜂尝试的第二个新业务是无穷象。无穷象与生鲜前置仓类似，都是独立前置仓电商项目，据便利蜂内部人士透露，项目本来是想舍弃掉低毛利的非标生鲜，主做毛利较高的预包装快消品和毛利更高的日百品类。
不过，进展似乎并不顺利。以便利蜂的大本营北京地区为例，只有一处位于通州区且涉及了生鲜品类的无穷象前置仓址还在营业，其他地区目前还未大面积铺开或者该地区的此项目已陷入停滞。
算法统治一切的打法，似乎没能在新业务上复现神奇的效果。便利店的区域性强，每个区域又有自己的地头蛇，深耕广东的美宜佳，门店数超2万家，中部地区有悦来悦喜，一步之遥的山西也有唐久和金虎，而疫情又让便利蜂向北京以外的地区拓展更加困难。
便利蜂此前宣布，未来3年来完成万店计划，截止日期只剩2年，缺口还有7000多店。据Tech星球获悉，2021年，便利蜂的目标是达到4000家店，截止2021年底，只开出不到3000家，未达成目标。对此，便利蜂回复Tech星球称，疫情过后，将会用更快的速度追上落下的进度。
对于坚持直营的便利蜂来说，目前没有开放加盟，依靠算法优化成本，宣布北京地区前端盈利已是2年前的事情，既要保住盈利，又要扩大门店规模，两者看起来没那么容易兼得。
算法，能否算出便利蜂的未来？
