12月22日，创业黑马联合重庆市涪陵区人民政府、《上海证券报》、《证券日报》、投资界、融资中国等权威媒体，与63家数字经济投资机构投资人及行业专家，共同发布 “2021数字经济产业TOP100”榜单。创业萤火凭借科技实力、成长价值、产业价值和投资价值等综合实力进入“产业独角兽top50”。

今年在市场与政策合力驱动下，以新一代信息技术为代表的数字经济企业快速深入到产业，利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，与不同业务场景结合，通过数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，积极应对 “逆全球化”等外部环境变化带来的挑战，实现更高质量的发展。

基于此，创业黑马联合涪陵区人民政府推出这个榜单，旨在寻找数字经济领域最具竞争实力的企业，并将它们推上数字化时代的舞台中央，展示其独特价值。本次评选前后历时三个月，近百家报名企业，通过13场次的线上评审会，投资人、行业专家、第三方媒体等组成的评审团从创新价值、用户价值和成长价值等五个维度对参选企业进行打分。

创业萤火从近百家企业中脱颖而出，源于其在财税数字化领域的不断深耕和创新。作为中国起步较早的互联网企业财税服务平台，创业萤火一直致力于提供高效专业的财税服务，不断推陈出新，升级用户体验，助力中小微企业稳健发展。截止目前，创业萤火贯通产业链上下游，实现税务、发票、财务、人资等数据互通，加入风险监测和预警，为客户提供多元化服务，赋能中小微企业融入数字经济实践业务转型，在关键业务环节升级，促进其数字化、网络化和智能化改造。

目前已公开信息来看，我国金税工程给自己制定了系统升级的目标：2022年，基本实现法人税费信息"一户式"、自然人税费信息"一人式"智能集；2023年，基本实现税务机关信息"一局式"、税务人员信息"一员式"智能归集；2025年，基本实现发票全领域、全环节、全要素电子化，着力降低制度性交易成本；深化税收大数据共享应用。可以预测，系统升级完成后，税务服务、税务稽查还会更智能、更严格，这也要求企业随着系统发展趋势不断向更数字化、智能化转变。

创业萤火在确保企业用户数据安全和持续稳定运行的前提下，为了让中小微企业得到与其匹配的前瞻性智能化服务，始终秉承以技术创新构建竞争壁垒，如全票种OCR识别技术、决策树自动业务类型匹配、自动化智能会计核算、RPA智能自动化申报、AI知识图谱等，逐步实现全场景的自动化数据采集，海量业务场景的智能化会计核算，覆盖全服务网络的智能自动化纳税申报，通过机器深度学习方式建立同终端用户AI智能交互的客服系统，实现深度自动化机器作业。

未来，创业萤火将持续在纵向上拓深行业服务能力，解决企业在产业链上的不同需求，在横向上满足用户需求，布局配套智能化产品生态，改善并升级企业财税服务业态。并持续以用户为核心，在数字应用的道路上继续开拓前行，为中小微企业提供最优质、最有保障的服务，并为其在全方位数字化转型中提速赋能。

【湖北45所高校新增专业106个 数字经济、人工智能相关专业成热门】记者观察发现，2022年度在鄂高校新增专业中，与数字经济、大数据、人工智能、新能源等领域相关的专业开设较多。例如，共有6所在鄂高校新设数字经济专业；有4所在鄂高校新设大数据管理与应用专业；有4所在鄂高校新设新能源材料、新能源汽车相关专业。

工信部副部长王江平在博鳌亚洲论坛2023年年会“推进数字经济”分论坛上表示，据国际电联的判断，6G技术会在2030年左右会商用。中国对6G的发展持开放的态度，希望全球各方面的人士和企业，秉持合作共赢，共同来贡献力量，推动6G技术发展，为世界移动通信贡献力量。

【国家管网集团与中国联通战略合作 加快推进数字化转型、新型数字基础设施建设】国家管网集团27日与中国联通在北京签署战略合作协议。根据协议约定，双方将在数字化转型、新型数字基础设施建设、数据资产建设、网络安全等方面开展全方位合作。中国联通党组书记、董事长刘烈宏表示，双方将本着“优势互补、深度合作、服务社会”的原则，共同推动产业提质升级，打造适应智能经济和智能社会需要的基础设施体系。（上海证券报）

【工信部：加快5G、工业互联网等新型信息基础设施建设和应用 壮大数字经济核心产业】工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开党组会议和干部大会。金壮龙要求，加快实施“十四五”规划重大工程项目，发挥重点地区作用，稳住重点行业发展，巩固工业经济回升向好势头。提升产业链供应链韧性和安全水平，稳步实施关键核心技术攻关工程，加快推进产业基础再造工程和重大装备攻关工程，加强产业链关键环节产能储备和备份。

【国家发改委：加快实施“东数西算”等重大工程 推动数字经济和实体经济深度融合发展】国家发改委16日在《求是》杂志发布文章《努力推动经济实现质的有效提升和量的合理增长》。文章指出，加快建设现代化产业体系。新发展格局以现代化产业体系为基础，经济循环畅通需要各产业有序链接、高效畅通。要充分发挥我国拥有世界上最完整的产业体系和潜力最大的内需市场的优势，围绕推动短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链、新兴产业建链，增强产业发展的接续性和竞争力，全面提升产业体系现代化水平。深入实施创新驱动发展战略，健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，优化配置创新资源，加强科技基础能力建设，加快形成国家实验室体系，加快推进关键核心技术攻关。深入实施产业基础再造工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。巩固新能源汽车等优势产业领先地位，壮大人工智能、生物制造、绿色低碳等战略性新兴产业。推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。加快发展数字经济，加快实施“东数西算”等重大工程，推动数字经济

【科技日报：腾讯等平台企业引领下一代互联网技术 科技创新打造高质量发展新引擎】科技日报今日发表题为《平台企业引领下一代互联网技术，科创推动高质量发展》的文章，文章写道，我国数字经济规模已经稳居全球第二，涌现出一批跻身全球前列的平台企业，取得了跨越式的发展成就。从相关专利数量可以看出，腾讯等我国平台企业在下一代互联网技术布局上已处于全球领先地位。据中国知识产权研究会数据统计，过去十年，在云计算与大数据服务、人工智能软件开发、互联网安全服务等技术领域的中国发明授权专利数量，腾讯排名行业第一。科技创新，离不开专利先行；高质量发展，必须由科创筑基。腾讯等平台企业正积极投入科技创新，为高质量发展打造换挡提速的新引擎。

眼下，数字经济浪潮翻涌，算力正从计算走向智算，相关基础设施建设也亟待升级。

今日，国家信息中心与相关部门联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

根据该报告对投资智算中心的经济效益测算评估，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。

智算中心即人工智能

计算中心，顾名思义，是指专门服务于人工智能的数据计算中心，由AI芯片和算力机组等设备组成，企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工。

国家发展和改革委员会11月16日消息，国家发改委主任何立峰日前在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上作关于数字经济发展情况的报告时表示，下一步将集中力量推进关键核心技术攻关，适度超前部署数字基础设施建设，大力推动数字产业创新发展，加快深化产业数字化转型，持续提升数字公共服务水平，不断完善数字经济治理体系，全面加强网络安全和数据安全保护，积极参与数字经济国际合作。

从“计算”到“智算”

自第三次工业革命以来，算力与人们生活越来越密不可分。

如今，算力正在成为像水、电一样必不可少的基础设施，尤其是近三年疫情倒逼产业数字化的发展，进一步提升了算力对于社会运转的重要程度。

作为一种新型生产力，算力是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”，是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。

但如何更好地调用算力资源、分配算力，已成为当下行业关注的重点。

全球加速迈向算力经济时代

算力对数字经济乃至经济社会数字化转型发展具有明显带动作用，是新发展格局下衡量经济状况的“晴雨表”和“助推器”。统计分析显示，计算力指数的水平，与国家GDP的发展水平，与数字经济的发展水平呈现出明显的正相关的关系。

根据分析结果，在15个国家里，算力指数每提高1%，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

数据来源：《2020全球计算力指数评估报告》

伴随万物感知、万物互联以及万物智能时代的开启，全球算力面临巨大缺口，其规模将以前所未有之势迅速增长。

据业界统计，2020年全球算力总规模达到429 EFLOPS（每秒浮点运算次数），增速达到39%。

预计未来五年，全球算力规模将以超过50%的速度增长。工信部数据显示，截至2022年6月底，我国算力总规模超过150 EFLOPS，位居全球第二。

算力具有极强的扩散性和渗透性，有着高度的产业前后向关联度，少量投入即有望直接带动区域经济发展质量的全面提升。

算力的快速发展，将加速数字产业化和产业数字化进程，算力经济已成为关乎国计民生的重要概念。

不断进击的算力基础设施

据中国信通院数据统计，2016-2021年，我国数字经济规模从22.6万亿元增至45.5万亿元，增长1.01倍，总量稳居世界第二，占GDP的比重39.8%。

2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，占全球数据总产量（67ZB）的9.9%，仅次于美国而位列全球第二；且近三年来，数据产量保持每年30%左右的增速。

与数据同步快速增长的还有算力基础设施数量。工信部数据显示，截至2021年底，我国在用数据中心机架总规模达520万标准机架，在用数据中心服务器规模1900万台，算力总规模超过140 EFLOPS。全国在用超大型和大型数据中心超过450个，智算中心超过20个。

迈入数字化时代后，数据呈指数级爆发，整个社会都在迎接强烈的算力需要。网购、追剧、游戏，甚至出行、吃饭，生活中的方方面面都需要算力的支撑。不仅如此，在工业制造、智慧金融、智慧医疗、智慧城市等领域，随着行业的数字化程度逐步提高，算力需求开始急速攀升。

在不同的需求背后，所需要的算力类型也有所不同。

按照规模，算力可分为基础算力（基于CPU芯片）、智能算力（基于GPU和NPU芯片）和超算算力。

基础算力用于满足日常的网购、游戏等基础需求；智能算力主要用于人工智能的训练和推理计算，常见如语音、图像和视频的处理；超算算力是超级计算机所提供的算力，一般用于行星模拟、基因分析等高科技研究领域。

随着人工智能、自动驾驶等智能化应用的持续发展，我国的算力结构也发生了一定变化。其中，智能算力的增长规模远超通用算力。

据中国信通院预测，到2023年，智能算力在总算力中的比重将超过70%，发挥核心拉动作用。

管理咨询公司罗兰贝格也提到，从2018年到2030年，自动驾驶对算力的需求将增加390倍，智慧工厂需求将增长110倍，主要国家人均算力需求将从今天的不足500 GFLOPS（每秒10亿次的浮点运算数），增加20倍，到2035年将达到10000 GFLOPS。

从“计算”到“智算”

19世纪末，西方国家每个工厂、每条电车道都有自己的发电设备，有的城市电力有10种不同的频率、32种不同的电压、70种不同的电价。

经过多年努力，才形成了同一频率、同一电压的电力公共基础设施。

目前，人们所希望的算力网络像供水和供电一样“一点接入，即取即用”，还只是一种愿景。

算力网络的实现比交通和能源网络复杂得多，至少需要关注三个问题。

一是接口，用户如何和资源进行对接？

二是服务设备，用户通过什么设备将资源转换成服务？

三是产品的异质性，计算是一种复杂的服务，不同的编程语言和硬件如何兼容？

现在，科研工作者正在研究包括任务交换技术、智能流抽象、资源赋名、控域、网程、标签化体系结构、内构安全、在网计算等技术，算力网络的关键技术正在逐步突破。

与此同时，随着越来越多智能化场景的出现，以数据为核心的AI场景智能化应用的使用趋势正在增加，算力也因需而变，正在从计算走向智算。

智能计算和通用计算的区别，在于通用计算主要面向传统的计算处理任务，或者离线大数据的计算，而智能计算可以满足许多领域对人工智能、机器学习、深度学习的新需求，比如科研、 自动驾驶、生物制药、智能制造、数字孪生、空间治理等一系列的场景。

简单来说，智算中心就是专门服务于人工智能的数据计算中心，能够为人工智能计算提供所需的专用算力。

随着智能推荐、自动驾驶、智能制造等领域发展迅速，超大规模AI模型对算力的需求不断提高，智算中心的建设也纷纷被提上日程。

数据来源：《智能计算中心规划建设指南》

相比传统数据中心，智算中心能满足更具针对性的需求，以及更大的计算体量和更快的计算速度。

从硬件上来看，传统数据中心多采用通用计算的CPU，而智算中心中更多的是GPU等进行AI训练的芯片；软件上，智算中心会部署不同的人工智能框架，用于分配计算任务提高效率，并且提供了人工智能应用开发工具。

而智算中心不仅包含算力基础设施，还有算法基础设施。算力基建化只是第一步，接下来，还需要加强算法基础设施建设。

只有实现算法基建化，才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。

当前，全球计算产业正步入黄金时代。据IDC预测，全球计算产业投资空间预计到2023年实现1.14万亿美元。

中国作为全球计算产业的主要推动力，市场份额约占全球的10%，近1043亿美元。

我国明确提出，在全国布局算力网络国家枢纽节点，同时积极推进智能计算中心建设，发力构建普适普惠、安全可靠的现代化基础设施体系和生态，打造更多强大的算力“底座”。

未来，智算中心将围绕开放标准、集约高效、普适普惠三个原则开展建设，并呈现出三个主要趋势：更加开放多元的架构与标准体系；通过算力、算法的基建化和一体化，让服务更高效；建立智算生态，让智算中心更好用。

在数字化时代，当算力成为核心竞争力，这张十年织就的网络，即将迎来更大的爆发时刻。

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