12月22日，创业黑马联合重庆市涪陵区人民政府、《上海证券报》、《证券日报》、投资界、融资中国等权威媒体，与63家数字经济投资机构投资人及行业专家，共同发布 “2021数字经济产业TOP100”榜单。创业萤火凭借科技实力、成长价值、产业价值和投资价值等综合实力进入“产业独角兽top50”。今年在市场与政策合力驱动下，以新一代信息技术为代表的数字经济企业快速深入到产业，利用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，与不同业务场景结合，通过数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，积极应对 “逆全球化”等外部环境变化带来的挑战，实现更高质量的发展。基于此，创业黑马联合涪陵区人民政府推出这个榜单，旨在寻找数字经济领域最具竞争实力的企业，并将它们推上数字化时代的舞台中央，展示其独特价值。本次评选前后历时三个月，近百家报名企业，通过13场次的线上评审会，投资人、行业专家、第三方媒体等组成的评审团从创新价值、用户价值和成长价值等五个维度对参选企业进行打分。创业萤火从近百家企业中脱颖而出，源于其在财税数字化领域的不断深耕和创新。作为中国起步较早的互联网企业财税服务平台，创业萤火一直致力于提供高效专业的财税服务，不断推陈出新，升级用户体验，助力中小微企业稳健发展。截止目前，创业萤火贯通产业链上下游，实现税务、发票、财务、人资等数据互通，加入风险监测和预警，为客户提供多元化服务，赋能中小微企业融入数字经济实践业务转型，在关键业务环节升级，促进其数字化、网络化和智能化改造。目前已公开信息来看，我国金税工程给自己制定了系统升级的目标：2022年，基本实现法人税费信息"一户式"、自然人税费信息"一人式"智能集；2023年，基本实现税务机关信息"一局式"、税务人员信息"一员式"智能归集；2025年，基本实现发票全领域、全环节、全要素电子化，着力降低制度性交易成本；深化税收大数据共享应用。可以预测，系统升级完成后，税务服务、税务稽查还会更智能、更严格，这也要求企业随着系统发展趋势不断向更数字化、智能化转变。创业萤火在确保企业用户数据安全和持续稳定运行的前提下，为了让中小微企业得到与其匹配的前瞻性智能化服务，始终秉承以技术创新构建竞争壁垒，如全票种OCR识别技术、决策树自动业务类型匹配、自动化智能会计核算、RPA智能自动化申报、AI知识图谱等，逐步实现全场景的自动化数据采集，海量业务场景的智能化会计核算，覆盖全服务网络的智能自动化纳税申报，通过机器深度学习方式建立同终端用户AI智能交互的客服系统，实现深度自动化机器作业。未来，创业萤火将持续在纵向上拓深行业服务能力，解决企业在产业链上的不同需求，在横向上满足用户需求，布局配套智能化产品生态，改善并升级企业财税服务业态。并持续以用户为核心，在数字应用的道路上继续开拓前行，为中小微企业提供最优质、最有保障的服务，并为其在全方位数字化转型中提速赋能。

【湖北45所高校新增专业106个 数字经济、人工智能相关专业成热门】记者观察发现，2022年度在鄂高校新增专业中，与数字经济、大数据、人工智能、新能源等领域相关的专业开设较多。例如，共有6所在鄂高校新设数字经济专业；有4所在鄂高校新设大数据管理与应用专业；有4所在鄂高校新设新能源材料、新能源汽车相关专业。

工信部副部长王江平在博鳌亚洲论坛2023年年会“推进数字经济”分论坛上表示，据国际电联的判断，6G技术会在2030年左右会商用。中国对6G的发展持开放的态度，希望全球各方面的人士和企业，秉持合作共赢，共同来贡献力量，推动6G技术发展，为世界移动通信贡献力量。

【国家管网集团与中国联通战略合作 加快推进数字化转型、新型数字基础设施建设】国家管网集团27日与中国联通在北京签署战略合作协议。根据协议约定，双方将在数字化转型、新型数字基础设施建设、数据资产建设、网络安全等方面开展全方位合作。中国联通党组书记、董事长刘烈宏表示，双方将本着“优势互补、深度合作、服务社会”的原则，共同推动产业提质升级，打造适应智能经济和智能社会需要的基础设施体系。（上海证券报）

【工信部：加快5G、工业互联网等新型信息基础设施建设和应用 壮大数字经济核心产业】工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开党组会议和干部大会。金壮龙要求，加快实施“十四五”规划重大工程项目，发挥重点地区作用，稳住重点行业发展，巩固工业经济回升向好势头。提升产业链供应链韧性和安全水平，稳步实施关键核心技术攻关工程，加快推进产业基础再造工程和重大装备攻关工程，加强产业链关键环节产能储备和备份。

【国家发改委：加快实施“东数西算”等重大工程 推动数字经济和实体经济深度融合发展】国家发改委16日在《求是》杂志发布文章《努力推动经济实现质的有效提升和量的合理增长》。文章指出，加快建设现代化产业体系。新发展格局以现代化产业体系为基础，经济循环畅通需要各产业有序链接、高效畅通。要充分发挥我国拥有世界上最完整的产业体系和潜力最大的内需市场的优势，围绕推动短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链、新兴产业建链，增强产业发展的接续性和竞争力，全面提升产业体系现代化水平。深入实施创新驱动发展战略，健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，优化配置创新资源，加强科技基础能力建设，加快形成国家实验室体系，加快推进关键核心技术攻关。深入实施产业基础再造工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。巩固新能源汽车等优势产业领先地位，壮大人工智能、生物制造、绿色低碳等战略性新兴产业。推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。加快发展数字经济，加快实施“东数西算”等重大工程，推动数字经济

【科技日报：腾讯等平台企业引领下一代互联网技术 科技创新打造高质量发展新引擎】科技日报今日发表题为《平台企业引领下一代互联网技术，科创推动高质量发展》的文章，文章写道，我国数字经济规模已经稳居全球第二，涌现出一批跻身全球前列的平台企业，取得了跨越式的发展成就。从相关专利数量可以看出，腾讯等我国平台企业在下一代互联网技术布局上已处于全球领先地位。据中国知识产权研究会数据统计，过去十年，在云计算与大数据服务、人工智能软件开发、互联网安全服务等技术领域的中国发明授权专利数量，腾讯排名行业第一。科技创新，离不开专利先行；高质量发展，必须由科创筑基。腾讯等平台企业正积极投入科技创新，为高质量发展打造换挡提速的新引擎。

眼下，数字经济浪潮翻涌，算力正从计算走向智算，相关基础设施建设也亟待升级。今日，国家信息中心与相关部门联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。根据该报告对投资智算中心的经济效益测算评估，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资，可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。智算中心即人工智能计算中心，顾名思义，是指专门服务于人工智能的数据计算中心，由AI芯片和算力机组等设备组成，企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工。

国家发展和改革委员会11月16日消息，国家发改委主任何立峰日前在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上作关于数字经济发展情况的报告时表示，下一步将集中力量推进关键核心技术攻关，适度超前部署数字基础设施建设，大力推动数字产业创新发展，加快深化产业数字化转型，持续提升数字公共服务水平，不断完善数字经济治理体系，全面加强网络安全和数据安全保护，积极参与数字经济国际合作。

从“计算”到“智算”自第三次工业革命以来，算力与人们生活越来越密不可分。如今，算力正在成为像水、电一样必不可少的基础设施，尤其是近三年疫情倒逼产业数字化的发展，进一步提升了算力对于社会运转的重要程度。作为一种新型生产力，算力是支撑数字经济蓬勃发展的重要“底座”，是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。但如何更好地调用算力资源、分配算力，已成为当下行业关注的重点。全球加速迈向算力经济时代算力对数字经济乃至经济社会数字化转型发展具有明显带动作用，是新发展格局下衡量经济状况的“晴雨表”和“助推器”。统计分析显示，计算力指数的水平，与国家GDP的发展水平，与数字经济的发展水平呈现出明显的正相关的关系。根据分析结果，在15个国家里，算力指数每提高1%，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。数据来源：《2020全球计算力指数评估报告》伴随万物感知、万物互联以及万物智能时代的开启，全球算力面临巨大缺口，其规模将以前所未有之势迅速增长。据业界统计，2020年全球算力总规模达到429 EFLOPS（每秒浮点运算次数），增速达到39%。预计未来五年，全球算力规模将以超过50%的速度增长。工信部数据显示，截至2022年6月底，我国算力总规模超过150 EFLOPS，位居全球第二。算力具有极强的扩散性和渗透性，有着高度的产业前后向关联度，少量投入即有望直接带动区域经济发展质量的全面提升。算力的快速发展，将加速数字产业化和产业数字化进程，算力经济已成为关乎国计民生的重要概念。不断进击的算力基础设施据中国信通院数据统计，2016-2021年，我国数字经济规模从22.6万亿元增至45.5万亿元，增长1.01倍，总量稳居世界第二，占GDP的比重39.8%。2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，占全球数据总产量（67ZB）的9.9%，仅次于美国而位列全球第二；且近三年来，数据产量保持每年30%左右的增速。与数据同步快速增长的还有算力基础设施数量。工信部数据显示，截至2021年底，我国在用数据中心机架总规模达520万标准机架，在用数据中心服务器规模1900万台，算力总规模超过140 EFLOPS。全国在用超大型和大型数据中心超过450个，智算中心超过20个。迈入数字化时代后，数据呈指数级爆发，整个社会都在迎接强烈的算力需要。网购、追剧、游戏，甚至出行、吃饭，生活中的方方面面都需要算力的支撑。不仅如此，在工业制造、智慧金融、智慧医疗、智慧城市等领域，随着行业的数字化程度逐步提高，算力需求开始急速攀升。在不同的需求背后，所需要的算力类型也有所不同。按照规模，算力可分为基础算力（基于CPU芯片）、智能算力（基于GPU和NPU芯片）和超算算力。基础算力用于满足日常的网购、游戏等基础需求；智能算力主要用于人工智能的训练和推理计算，常见如语音、图像和视频的处理；超算算力是超级计算机所提供的算力，一般用于行星模拟、基因分析等高科技研究领域。随着人工智能、自动驾驶等智能化应用的持续发展，我国的算力结构也发生了一定变化。其中，智能算力的增长规模远超通用算力。据中国信通院预测，到2023年，智能算力在总算力中的比重将超过70%，发挥核心拉动作用。管理咨询公司罗兰贝格也提到，从2018年到2030年，自动驾驶对算力的需求将增加390倍，智慧工厂需求将增长110倍，主要国家人均算力需求将从今天的不足500 GFLOPS（每秒10亿次的浮点运算数），增加20倍，到2035年将达到10000 GFLOPS。从“计算”到“智算”19世纪末，西方国家每个工厂、每条电车道都有自己的发电设备，有的城市电力有10种不同的频率、32种不同的电压、70种不同的电价。经过多年努力，才形成了同一频率、同一电压的电力公共基础设施。目前，人们所希望的算力网络像供水和供电一样“一点接入，即取即用”，还只是一种愿景。算力网络的实现比交通和能源网络复杂得多，至少需要关注三个问题。一是接口，用户如何和资源进行对接？二是服务设备，用户通过什么设备将资源转换成服务？三是产品的异质性，计算是一种复杂的服务，不同的编程语言和硬件如何兼容？现在，科研工作者正在研究包括任务交换技术、智能流抽象、资源赋名、控域、网程、标签化体系结构、内构安全、在网计算等技术，算力网络的关键技术正在逐步突破。与此同时，随着越来越多智能化场景的出现，以数据为核心的AI场景智能化应用的使用趋势正在增加，算力也因需而变，正在从计算走向智算。智能计算和通用计算的区别，在于通用计算主要面向传统的计算处理任务，或者离线大数据的计算，而智能计算可以满足许多领域对人工智能、机器学习、深度学习的新需求，比如科研、 自动驾驶、生物制药、智能制造、数字孪生、空间治理等一系列的场景。简单来说，智算中心就是专门服务于人工智能的数据计算中心，能够为人工智能计算提供所需的专用算力。随着智能推荐、自动驾驶、智能制造等领域发展迅速，超大规模AI模型对算力的需求不断提高，智算中心的建设也纷纷被提上日程。数据来源：《智能计算中心规划建设指南》相比传统数据中心，智算中心能满足更具针对性的需求，以及更大的计算体量和更快的计算速度。从硬件上来看，传统数据中心多采用通用计算的CPU，而智算中心中更多的是GPU等进行AI训练的芯片；软件上，智算中心会部署不同的人工智能框架，用于分配计算任务提高效率，并且提供了人工智能应用开发工具。而智算中心不仅包含算力基础设施，还有算法基础设施。算力基建化只是第一步，接下来，还需要加强算法基础设施建设。只有实现算法基建化，才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。当前，全球计算产业正步入黄金时代。据IDC预测，全球计算产业投资空间预计到2023年实现1.14万亿美元。中国作为全球计算产业的主要推动力，市场份额约占全球的10%，近1043亿美元。我国明确提出，在全国布局算力网络国家枢纽节点，同时积极推进智能计算中心建设，发力构建普适普惠、安全可靠的现代化基础设施体系和生态，打造更多强大的算力“底座”。未来，智算中心将围绕开放标准、集约高效、普适普惠三个原则开展建设，并呈现出三个主要趋势：更加开放多元的架构与标准体系；通过算力、算法的基建化和一体化，让服务更高效；建立智算生态，让智算中心更好用。在数字化时代，当算力成为核心竞争力，这张十年织就的网络，即将迎来更大的爆发时刻。本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人。

2022年1月16日，《求是》杂志刊载了《不断做强做优做大我国数字经济》，指出发展数字经济已经上升为国家战略。此前国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》亦明确提到，2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，这是国家层面对数字经济的整体思路和战略部署。事实上，自2017年开始，“数字经济”已多次被写入政府工作报告中，而2018年虽未直接提及“数字经济”，但首次提出了“数字中国”建设，这被解读为“数字经济”的进一步延伸。之后，2019年，政府工作报告提出促进新兴产业加快发展，壮大数字经济；2021年，则“数字经济”和“数字中国”同时出现，并且增加了“数字社会”“数字政府”“数字生态”等内容。在国家数字经济这盘大棋下，企业现在应该做什么？面向未来的战略规划又该注重什么？从两化融合到产业数字化，从新基建到新经济，数字经济的地位在不断提升，已经成为中国经济增长的新引擎。而做大做优数字经济，要重视提升组织成员的数字素养。数字经济，是社会发展态势的全面演进升级，是产业与技术深度融合的过程，涉及面广泛，需要多领域、多学科交叉推动。笔者深入多家数字化转型企业进行调研，发现企业内部普遍存在数字化转型有目标无路径，对自身组织数字化能力缺乏自我认知，数字化人才缺乏的现状。在从事数字科技（泛指从事软件、互联网、大数据相关领域）的企业中，同样缺乏数字素养，对社会数字化转型的整体认知、技术储备、服务支撑多个方面存在不足。由此看来，提升全民数字素养是一项紧迫的任务。下面，我用五个场景来剖析数字经济的落地之道，这五个场景应用了大数据分析、云平台、3D建模、物联网、人工智能等数字科技，覆盖了零售、家居、制造、工程咨询等多个行业，用多个维度和跨界视角来探索数字经济的落地。场景1：数据资产化，洞察消费者2021年，D2C（Direct to Consumer，指直接面对消费者的品牌）俨然成为零售圈的热门词。D2C这个概念对零售业从业者而言并不新鲜。难的是D2C的普及。电商兴起，品牌商可以用更低成本更高效的零售方式来实现市场覆盖，D2C在零售业开始受到热捧。过去，以品牌营销为导向的销售方式，随着消费者主权意识的觉醒变得不再管用。面向消费者需求为导向的零售成为D2C的新标签，精准洞察消费并为之推出相应的商品和服务，这是D2C的精髓所在。零食品牌良品铺子，运用大数据洞察消费者需求，对商品、营销、运营等方面进行改进，这值得零售企业学习。良品铺子设立了顾客体验小组并建立数据银行。顾客体验小组采取收集天猫、京东等渠道网购评论，对线下门店顾客进行调研等方式，获取大量顾客反馈数据，再将数据应用于产品改善、内部运营、销售增长等多个方面。据披露数据显示，良品铺子2019年全域会员超过8000万人。全域会员来自微信、抖音、快手、微博、天猫、京东、美团、小红书等29个渠道，良品铺子统一了这29个渠道的会员数据和权益管理，通过良品铺子APP已经实现了全渠道的会员通、订单通、商品通。数据银行为每个会员ID建立了超过70个标签。导购可以查询到会员的忠诚度、会龄、生日、年龄、星座、商品偏好、购买力水平、消费习惯等内容，根据数据进行商品优化和精准营销。比如，改进商品。曾有多位顾客反应什锦酸奶果粒块太甜，良品铺子与供应商对产品进行改进，客户投诉率降低了43%。有多位顾客觉得蜂蜜甘栗仁太甜，良品铺子花了45天进行改进；有顾客认为芒果干酸甜度不够，良品铺子对产品进行改进和召回，一个月后才重新上市。通过顾客评价和在线咨询数据，良品铺子还发现海苔存在口感发潮的问题，在追溯问题产品批次及与顾客定向联系后，找出问题来自包装设计，1天内完成所有产品下架召回，在1月内完成产品改善和上市。比如，推出新商品。良品铺子第四代门店推出新鲜烘焙面包和水果沙拉，就是良品铺子通过对全渠道数据分析，聚焦顾客需求后作出的决策。良品铺子新推出的爆款“口红辣条”，灵感则源于不少女性顾客吐槽：“要么买完化妆品买零食，要么买完零食买化妆品。”爆款商品藤椒牛肉的灵感，同样源于顾客的反馈：“你们能开发藤椒味儿的零食吗？”在浏览良品铺子全渠道顾客满意中心提交的每月用户体验报告分析数据时，良品铺子商品部品类负责人发现了这条留言，后经过实地调研、市场分析，新品很快立项。比如，精准营销。2018年8月底，良品铺子联合天猫，利用智能导购系统挖掘目标群体、进行了一次精准营销试水。运用数据银行锁定100万用户，信息触达了30万人，优惠券的领取率达到26.1%，比无差别投放领取率提升数十倍；2天之间优惠券在线下门店的核销率达到12%，是无差别投放的12倍；客单价则达到了平时的2倍。此外，通过大数据洞察消费者需求的品牌还有海尔、美的、华润啤酒等知名品牌，相信用数据撬动增长将会被更多企业所接受。对外，整合外部流量平台用户数据和商品数据；对内，打通商城、订单、会员、客服等系统，聚合全域数据，对消费者进行洞察，通过改善商品和精准营销来提升业绩，这是零售业落地数字经济的典型场景。场景2：产销客协同，提升产业效率家居行业是一个特殊的行业，消费频次低，单价高，个性化程度高，不管是海外还是国内，家居行业都是电商渗透率最低的行业之一。家居行业，包含了装修设计、装饰建材、成品家具等，通常装修一套房，少则小十万，多则百万级别，这也为这个行业博得“暴利行业”的恶名。但实际上，家居行业是薄利行业，这个行业里，工厂、经销商、零售卖场都天天吼着赚不到钱，这个行业的市场集中度一直不高，也是这个原因。家居行业消费频次低，商品体积大，在淡季闲置空间和闲置人力都会摊薄到每一件出售的商品上，从而导致商品加价率高。归根结底，这个行业低效，怎么破？构建S2B2C平台(Supply to Business to Customer，即从供应商到零售商到消费者)，为消费者提供一站式拎包服务，成为家居企业的新玩法。在家居S2B2C平台，集合了不同种类的产品供货商，为装修公司和终端消费者提供更多的产品组合方案。家居S2B2C平台，为装修公司提供整装销售系统和BIM虚拟装修，提升中小装修公司的谈单效率和成交效率。整装销售系统帮助家居品牌和装修公司实现快速设计，优化设计效率，并为消费者提供VR沉浸体验，以“所见即所得”打消客户顾虑，极大程度提高谈单、成交效率。BIM系统将模拟整个装修流程，并在后续实际装修中提供全流程作业指令，指导装修公司获知不同装修阶段各自需要的辅材、主材、工种员工类型等信息，节约成本，优化装修效率，缩短工期。家居S2B2C平台，消费者可以通过BIM系统打造的3D模型切实感知在不同时间点装修效果，此外，通过平台，消费者可以与装修企业线上协同，减少与材料供应方、装修方、监工方多方反复确认的精力投入。在尚品宅配旗下HOMKOO整装云平台，整合家居品牌方、装修公司等供应资源，帮助中小型装修公司实现从半包、全包向整装的改变，为家装消费者提供一站式拎包入住的整装服务。在欧工软装的S2B2C平台，整合中小零售商的产品，利用平台撬动更大的销售市场，形成产业供应链的共享。此外，司空造物则以平台化、系统化、专业化、定制化为方向，打造家居产业资源整合平台，平台集合了设计师平台、装修施工平台、定制化供应链平台，构建产业伙伴共生、共赢、共享的利益共同体。而全屋优品、家具大师企业等同样以S2B2C平台对产业资源进行整合，为不具备全屋定制能力的家具企业、中小家装企业拓展销售渠道提供了更多的选择，也为消费者提供更多样的选择。图1：家居S2B2C平台模式S2B2C平台，是传统B2C电子商务向供应链上游延伸的创新，对提升整个链条的数字化水平具有积极作用。S2B2C平台除了在家居行业应用，还在农产品电商、跨境电商等多个领域都有广泛应用，下文提及的飞榴科技则将S2B2C应用于服装分销领域。整合产业链相关角色，实现链条中资源优化配置和信息的共享协同，提升产业效率，这适用于资源分散、需求低频、协同低效的行业落地数字经济。场景3：虚拟设计，缩短研发周期鞋类产品的开发设计复杂且周期较长。通常情况，设计一款运动鞋需要32周左右，需要经历：设计稿——样品试做——开会样——销售样——确认样——大货样等6大节点。其中，前期样品的确认需要经过不断修改筛选，到确认样这一环节就需要16周，从确认样再到大货样还需要16周，不过并不是所有的确认样都会进入大货样，这还需要经过订货会的零售商们再一轮的筛选，最终20%―30%的设计通过订货会进入最终生产环节。缩短设计周期，就意味着能更早上架销售，资金回笼更快，库存积压风险更低，但是如何实现这一目标呢？时谛智能将3D建模引入到鞋类设计中，将整个鞋类设计的周期缩短到6周。时谛智能构建了一套3D数字化设计平台，在平台设计修改定稿仅需1天，然后通过3D模型导出2D纸板制作鞋面，用3D打印制作鞋底，快速得到第一只样品鞋。另外，通过平台的协同管理功能，品牌内部各部门、外部材料供应商、鞋厂都可在线沟通信息同步，甚至可在设计环节就提出潜在的风险预估，减少后期返工重新修改设计方案。这与家居S2B2C平台打造的整装设计系统和BIM虚拟装修有些相似。虚拟设计，带来的好处不仅仅是缩短设计周期，还能通过虚拟订货会节约资金。按照传统的鞋设计流程下来，开发一款鞋从设计稿到确认生产制成鞋子的总成本高达上万元。以年设计1000款鞋为例，假设有4000个配色，全部制成实体样品鞋需耗费约1000万元。在时谛智能的数字化设计平台上，可以直接将数字化设计的3D虚拟样品发布到线上订货会系统，由零售商从4000个虚拟样品配色方案中挑选300～400个虚拟样品后，再制成实体，从而削减了一半以上数量的实体样品，极大降低了打样成本。时谛智能为安踏打造的“Ideation”（思维能力）数字化设计协同平台，包含了鞋款3D建模、四视角照片级、云渲染720°渲染、材料数字化扫描、线上预览、线上细节评审修改等诸多功能，能够大幅度地提升设计效率，压缩生产周期并降低成本。在疫情期间，安踏就通过线上订货会，实现无接触式订货，降低订货成本的同时确保了经营不受影响。徐工集团则将三维模型应用到工程机械领域。据徐工披露的数据显示，截止2021年4月，徐工已经建立200万个产品三维模型。在徐工集团的三维数字化产品工艺系统，构建了产品工艺知识、工艺流程和工艺参数等基础信息库，研发了三维标注、三维工艺快速设计、模型轻量化及可视化发布等多项功能，实现基于MBD（Model Based Definition，即用三维模型标注产品信息，方便制造协同）的产品与工艺协同设计、模型规范性自动审查、基于模型的工艺快速设计以及面向制造的三维可视化发布。通过产品的三维化，实现设计制造链条数据源统一、模型规范化、设计协同化、生产无图化，提高了研发质量，缩短了研发周期。虚拟世界正从平面的XY轴向拥有Z轴的3D世界进行演进，眼前的3D虚拟设计，以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是这个方向。将二维设计进行三维建模，进行仿真设计，同时将设计成果共享给产业链条的相关方，前瞻性的规避设计风险，进而缩短设计周期和节约设计成本，这是设计领域落地数字经济的典型场景。场景4：智能工厂，柔性制造近几年，直播电商、拼团等新的销售方式被更多企业所接受，加之消费者个性化程度的提升，需要品牌商和零售商更精准地控制库存，这对成衣制造的柔性制造有着更高的要求。从接单到交货，最快15天就能搞定，这是纺织业标杆企业申洲国际的纵向一体化模式和高度自动化作业体系的成果。相比而言，规模更小的中小制衣厂，产能分散，数字化程度低，整体协同度低。外部市场要求小批量快速反应的制造能力，如果制造商无法响应就意味着失去市场。百布网、飞榴等企业通过科技的手段对中小纺织企业进行改造，让中小纺织企业能够协同消化更大的订单，也能快速响应小批量、多款式、多批次的柔性制造。百布网通过物联网技术连接织机，通过SaaS服务建立了云工厂，提升产能利用率。云工厂可以对连接工厂的产能进行智能化管理和有效分配，以提升产能利用率。据披露的信息显示，百布已经为40万台织布机免费安装了物联网设备，占中国总织布设备的30%以上。通过物联网设备和SaaS服务形成的云工厂，可以合并不同订单，根据产业分工拆分订单到不同的工厂，提升了产能利用率，同时实现小单快反。其合作坯布厂从原有开机率不足60%，到开机率90%以上，成效斐然。飞榴科技，让中小服装厂拥有小单快反能力。对中小服装企业而言，一边是快速变化的时尚潮流，消费者的服装个性化需求不断增长，另一边电商多批次预售预订也让订单的碎片化程度在加剧。中小服装厂能拿到的订单越来越明显的呈现出品类多、单一品类数量少的特征。考虑到生产排期、产线布置等成本，对于件数低于200件的订单，中小服装厂基本无法赢利。小单快反，对消费者而言是个性化的需求，对零售商而言，是防止库存积压的法宝。但是，对中小服装厂则是挑战，能实现小单快反就是机会，否则就意味着在竞争中出局。飞榴科技深铺系统，瞄准的就是帮助中小服装企业实现小单快反。其打造的深铺系统，用于生产协同和工厂排程管理。服装厂接到多个不同的小订单并完成打样后，深铺系统可以依据工厂的工人情况、机器情况、订单的工艺流程情况进行流水线设计。完成计算后，深铺系统将结果输出到每个工位安装的平板电脑上，流水线上的工人依据平板电脑显示的步骤完成自己的工序。与此同时，工人每次完成工序的时间、工序是否质量达标等数据也会被记录和沉淀，反馈给AI以进一步优化算法模型。通过这样的方式，飞榴科技完成了AI赋能服装生产，使服装厂具备了小单快反、混流生产的能力。百布、飞榴，用新技术升级了工厂的协作方式、排产和生产方式。科技企业利用数字化和智能化技术特性，重构制造业分工协作方式，优化资源配置，这在制造业升级中扮演着重要角色，这也是制造企业落地数字经济的重要场景。场景5：端云协同，智能提效工程造价公司，属于知识密集型企业。由于工程造价本身单件性、多次性、组合性、复杂性等特点，每份工程造价成果都需要经过计量、计价及询价工作对数据进行加工核算才能完成，实际工作中，往往受委托方时间节点限制，需要造价师加班加点来完成造价成果的输出。以预算书编制为例，工程造价要经历计量、组价、询价、复核等作业过程。计量，需要造价师消化设计图纸，根据图纸列出造价清单。计价，需要造价师根据专业类型和项目特征，选择相应清单和定额进行组价。询价，指造价项目中有部分材料的价格需要造价师向市场供应商询价，取得公允市场价。复核，指造价师完成成果输出后，由项目经理、质量经理、总工等岗位对造价成果进行复核。以上工作，造价师要么用电子表格来完成编制，要么通过单机版的造价软件来编制。显然，依靠单机版软件作业，依靠个体经验来提升造价效率已经没有空间了，如何用数字技术与工程造价进行融合，提升造价的效率？工程软件厂商广联达，提供了端+云的协同方案，提升造价的作业效率。为了提升计量效率，广联达研发了一键识别CAD图纸功能，提升造价师算量的效率。为了提升计价效率，广联达在计价软件中增加了云组价功能，造价师点击云组价，系统自动与存储在云端数据库的数据进行匹配，实现批量组价，提升造价师计价效率。为了解决询价难的困扰，广联达构建了价材云端数据库，提升造价师询价的精度和效率。此外，为了提升造价成果的质量，广联达还推出了云检查功能，引用内置规范对造价成果进行自动质检。在端+云协同中，端代表个体作业者，云代表着集体智慧，将集体智慧通过数字科技进行加工和共享，赋能给个体作业者，最大程度提升个体作业效率。这类实践，在工程造价领域并非个案，同望、宏业等造价软件亦有类似方案。除了工程造价领域，还有诸多行业使用单机软件产生了大量工作成果，这些工作成果分散在各个客户端无法发挥价值，将工作成果上传到云平台，对工作成果进行加工处理，可以反哺到每个客户端，这就是典型的端云协同应用场景。输入法里高频词优先展示，亦是相似的解决方案。此外，金山WPS Offices系列的云存储、云字库、云模板、论文查重，也是典型的端云协同应用。在知识密集型企业，在日常经营过程中产业了大量工作成果，通过云平台将工作成果进行加工，实现知识的反复利用，提升工作效率或者智能质检，这是企业数字化转型需要思考的问题。想明白了这点，知识密集型企业落地数字经济就迎刃而解。对企业而言，数字化转型和落地数字经济，不是跟风盲目追求新概念，不是片面追求新技术应用，而是企业经营管理与数字科技融合的过程，以提升组织效率和组织收益为目标。在组织内部，从提升组织成员的数字素养入手，内部形成数字化氛围，再围绕现有生产要素和经营特点，用数字化手段对组织管理、商品（或服务）全生命周期、对客触点等方面进行重构或者优化，务实而为才是王道。（马岗，零售独立评论人、数字化转型实践者）

发展速度快、辐射范围广、影响程度深　　传统企业争下数字经济“先手棋”　　网络购物、智能家居、在线外卖、移动支付等数字化消费场景，早已像柴米油盐一样，进入百姓日常生活。近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，传统产业争相把“数字经济”作为长远发展的“先手棋”。　　云市场，空间广　　开“云店”卖货、直播间带货、社交平台推荐……随着互联网、大数据等技术加速创新，传统企业正大力向数字化和智能化方向发展。在此背景下，传统企业及商家加快数字化转型，积极利用线上平台开展营销推广，通过数字化管理系统提升全渠道经营效率，取得明显成效。　　中国信息通信研究院统计数据显示，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，同比增长9.7%，数字经济对经济的贡献度在持续上升。从比重看，2020年数字经济占中国国内生产总值的比重达到38.6%，已成为稳定经济增长的关键动力。　　中国超10亿网民为传统企业数字化转型准备好了巨大的市场，也是中国数字经济的强大支撑。中国科学院大学经管学院教授吕本富接受采访时说，数字经济是传统企业升级加速的必然选择。大数据为云计算、人工智能等创新发展奠定基础，而中国拥有海量数据资源，数据挖掘和数据开发潜力巨大。当前数字经济已与实体经济深度融合，它在赋能传统产业转型升级中，为各行各业带来新的增长点，也不断改变生产和生活方式。　　新机遇，早谋划　　发展数字经济，需要推动数字经济和实体经济融合发展。产业数字化要将现代数字信息技术渗透到传统产业中，使数字经济与实体经济产生化学反应，不断催生新产业、新模式、新业态。　　当大部分用户接受了外卖后，化妆品“一小时送达”的新模式也上线了。国货品牌伽蓝集团旗下品牌自然堂日前正式宣布进驻饿了么、美团、京东到家三大外卖平台，实现自然堂产品“一小时到家”的用户体验。这项在新零售领域的重要举措，是传统化妆品企业伽蓝集团数字化转型过程中的又一成果。集团相关负责人介绍，新冠肺炎疫情加速了线上经济发展，推动“宅经济”消费模式的兴起，线上消费者需要更加齐全的消费品类。在数字化驱动下，伽蓝集团建立了消费者大数据，对每个品牌的购买人数等都有实时统计，以便更好地掌握消费者的需求，提供有针对性的服务。　　伽蓝集团是传统企业加速数字化转型的一个缩影。中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林表示，在数字技术推动下，跨界融合成为新常态，传统企业应该早谋划，以需求为导向，创新个性化服务模式。数字技术不仅可以根据用户偏好，为消费者提供精准化推荐，还能开拓新的商业模式和领域。消费者的需求被随时反馈和共享到平台上，从而影响各个生产环节。　　比技术，拼智能　　企业数字化转型升级，还需要优化人才储备、信息技术、法律法规等方方面面。传统企业持续加快数字技术研发和实体经济数字化转型，才会让更多人在数字化浪潮中享受发展红利。　　“从今日头条、滴滴、美团、拼多多、抖音、快手等平台上，可以发现智能匹配算法的充分应用，美团甚至可以在3秒钟之内为骑手计算出最优路线。‘超级匹配’往往可以产生‘超级平台’，比如百度、今日头条实现人与信息的连接，腾讯实现人与人的连接，淘宝、京东实现人与商品的连接，共享单车、网约车实现人与设备的连接等。”吕本富认为，智能匹配算法堪称数字经济时代的流水线，数字经济的财富来自智能匹配算法，匹配范围越来越大，越来越智能化，交易成本也就越来越低。　　数字经济不仅是新的经济增长点，还是改造提升传统产业的支点，也将成为构建现代化经济体系的重要引擎。专家认为，中国的传统企业可以充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，不断做强做优做大数字经济。

中共中央政治局10月18日就推动我国数字经济健康发展进行第三十四次集体学习。习近平总书记强调，要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。数字经济正在加速改变世界。随着云计算、大数据、物联网、工业互联网、人工智能等技术应用大规模发展，互联网承载的数据和信息越来越丰富。这些数据资源已经成为国家重要战略资源和新生产要素，数字经济对经济发展、国家治理、社会管理、人民生活产生重大影响，成为改变国际竞争格局的新变量。我国高度重视发展数字经济，特别是党的十八大以来，党中央对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出了一系列战略部署。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“打造数字经济新优势”，各地陆续出台相关实施方案和行动计划，构建了既有顶层设计又有具体措施的政策支持体系。在强大合力之下，数字经济发展较快、成就显著。面对新一轮科技革命和产业变革新机遇，我们要认清数字经济发展新趋势，开拓数字经济发展新局面，打造数字经济新优势，抢占未来发展制高点。数字经济行不行，底层在基础设施。要加快新型基础设施建设，数字基建一头连着巨额投资，一头牵着不断升级的应用大市场，将成为我国探索经济发展新机遇的重要引擎。要加大5G、人工智能、大数据中心等新基建投资力度，力求打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。数字经济强不强，“命门”在核心技术。关键核心技术要不来、讨不来、买不来。尽管我国数字经济规模很大，大型公司很多，但是核心元器件仍然严重依赖外国，这是隐患所在。要掌握数字经济发展主动权，保障网络安全、国家安全，就必须突破核心技术难题。要发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，在一些领域、一些方面实现“变道超车”。只有夯实技术基础、掌握核心技术，才能把控好数字经济的“命门”。数字技术好不好，关键在应用。要推动数字经济与实体经济深度融合，把握数字化、网络化、智能化方向，加速推动一二三产业融合发展和乡村振兴，扩大中等收入群体，释放居民消费潜力，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。同时，大力培养既有行业背景又有数字化素养的复合型人才，加快我国产业数字化进程和产业链创新。数字经济走得远不远，核心在治理。规范数字经济发展，要坚持促进发展和监管两手抓、两手都要硬，在发展中规范、在规范中发展。要把握数字经济发展规律，建立健全数字经济治理体系，明确规则，划清底线，更好统筹发展和安全、国内和国际，促进公平竞争，反对垄断，防止资本无序扩张。要加快健全数字经济法律法规，及时弥补规则空白和漏洞，加强数据产权制度建设，强化企业数据安全责任。构建有活力、有创新力的制度环境。这样，推动数字经济“行稳致远”。

　　“世界经济数字化转型是大势所趋，新一代信息通信技术加速演进，并与经济社会各领域深度融合，新模式、新场景、新业态层出不穷，数字经济蕴含着巨大的发展潜力。”在日前举办的2021上海在线新经济论坛上，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长何伟表示。　　“技术是经济增长和社会进步的不竭动力。”何伟表示，当前，新一代信息通信技术成为驱动新一轮科技革命和产业变革的主导力量。一方面，以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术，在融合、迭代升级中释放出巨大的“技术红利”；另一方面，敏捷应对不确定的外部冲击成为企业的迫切诉求。供给体系需要更快地适应需求变化，对新技术的融合应用提出了新要求。　　数字化消费、数字化生产等新模式、新场景、新业态层出不穷。电子商务、远程办公、线上娱乐、智能物流等无接触经济形式对社会生活的影响加深。智能化制造、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理等模式创新成为制造业转型的重要引擎，应用场景由点及面，由销售、物流等外部环节向研发、控制、检测等生产制造内部环节延伸；应用范围逐步扩大，应用行业逐步覆盖原材料、装备制造等30余个国民经济重点行业。     数字经济成我国经济增长关键支柱　　何伟表示，从发展态势看，数字经济正步入加速发展阶段。通过对全球47个国家的数字经济发展测算发现，数字经济规模同比增长3%，高于同期- 2.8%的GDP增速，占GDP的比重约为43.7%，呈现出强劲韧性。其中，美国数字经济发展规模遥遥领先，接近13.6万亿美元，美国、英国、德国等国的数字经济在GDP中的占比超过60%。　　数字经济也成为支撑我国经济增长的关键支柱。据测算，我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，数字经济在我国整个经济增长中处于引领位置。从结构看，数字经济结构不断优化，数字产业化规模达7.5万亿元，占比为19.1%，产业数字化规模达31.7万亿元，占比为80.9%。从产业看，农业、工业、服务业中数字经济渗透率分别为8.9%、21%和40.7%。从区域看，广东、江苏、山东、浙江、上海、北京等13个省市的数字经济规模都超过万亿元，北京、上海数字经济占GDP的比重超过50%，接近发达国家水平。　　在线经济是全球数字经济中最活跃的部分。据监测，2020年全球平台经济保持逆势高速增长态势。截至2020年12月底，全球市场价值超100亿美元的数字平台企业有76家，价值达12.5万亿美元，同比增速达57%。医疗健康领域增长速度最快，增速达716%；其次是在线教育，增速为146%。截至去年年底，我国市值超10亿美元的数字平台企业达197家，价值总量达3.5万亿美元，同比增速高达56.3%。　　“数字化能力成为企业发展的分水岭。数字巨头的价值创造能力是传统巨头的10倍以上，数字化渗透率高的行业，生产效率高，利润率也更高。”何伟表示，随着5G网络全面建设，5G在工业等重点行业的应用案例越来越多，5G﹢智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧旅游、智慧城市、智慧教育等重点行业的应用创新加速推进、融合应用生态加快形成。工业互联网推动实体经济各个领域数字化转型，装备制造业成为工业互联网最主要的应用行业之一，同时，工业互联网正逐步从工业向采矿、水务、金融等实体经济领域延伸。未来，5G、人工智能等新技术将与工业互联网继续深度融合，共同驱动工业乃至整个实体经济数字化转型步入加速上升期。     从战略部署向政策落地加速推进　　从政策角度看，数字化发展正从战略部署向政策落地加速推进。加速数字经济发展已经在全球形成共识，主要国家围绕数字经济发展纷纷出台政策，在何伟看来，这些政策主要呈现以下特征：一是更聚焦提升和巩固科技创新全球竞争力，加大面向未来科技的先行投资。二是更注重数字基础设施的普及和优质化发展，网络是数字经济发展的重要载体，各国都在加快5G、光纤建设。三是更关注以数字经济关键产业为核心的产业链重塑，推动产业链多元化发展。四是更重视推动中小企业数字化转型，德国、日本等国纷纷出台助力中小企业数字化发展行动计划。五是更强调数字化和绿色化协调发展。　　近年来，我国通过一系列战略和政策推动数字经济发展，“十四五”规划纲要把加快数字化发展、建设数字中国单列成篇，何伟表示，从政策中可看出新的发展趋势：第一，更注重数据要素价值，构建更完善的要素市场化配置机制。第二，更注重创新引领，提升数字经济的自主性和韧性，增强技术创新能力，强化长板、补齐短板，布局前沿技术，提升核心产业的竞争力。第三，更注重融合协调，同步推进数字产业化和产业数字化发展。数字经济进入扩展阶段，全方位、体系化推动实体经济转型是核心特征。第四，更注重绿色高效，加快推动数字基础设施建设。加速推进IT、CT、OT技术融合，构筑更先进、更包容、更绿色的基础设施。第五，更注重普惠共享，通过信息通信技术推动文化、教育、医疗、社区等公共服务的数字化，让人民群众共享技术进步的成果。第六，更注重公平开放，打造安全有序的数字治理体系，既要重视生产力创新，也要强调生产关系的调整，营造更好的数字营商环境。　　近年来，绝大多数省份出台了与数字经济相关的发展规划、指导意见、促进条例、实施方案。如北京提出建设全球数字经济标杆城市，上海要打造具有世界影响力的国际数字之都。特色鲜明的地方政策将推动数字化产业生态聚集，进一步激发数字经济创新发展的活力。

      2021年上半年我国电子信息制造业继续保持发展活力，行业增加值、固定资产投资、出口交货值三大主要指标均呈现20%以上的快速增长，为近年来较高水平，但较第一季度（40%）增速有所下滑。值此“十四五”谋篇布局之际，我国电子信息制造业高质量发展仍需增强内生动力和保持发展定力，才能强化优势、抢占前沿、实现跃升。    上半年电子信息制造业增加值增速为19.8%      （一）增加值增速处于近年较好水平        国家统计局数据显示，1—6月，电子信息制造业增加值增速为19.8%，为近年来增速较好水平。与同期主要制造业行业相比，行业增加值增速处于正常水平，在17个主要制造业行业中排位第七，增速次于医药制造业（29.6%）、电气机械和器材制造业（29.4%）、金属制品业（28.2%）、通用设备制造业（24.3%）、汽车制造业（21.8%）、专用设备制造业（20.1%）。与同期工业整体水平相比，1—6月行业增加值较规模以上工业增加值增速（15.9%）高3.9个百分点。电子信息制造业对工业增长的引领作用依旧，2017年上半年二者差距达到峰值（7个百分点），约为当前差距两倍，领先优势不断缩减。     （二）营业收入增速从高位逐渐回落       今年上半年，电子信息制造业营业收入同比增长25.8%，仍处于较高水平。整体与工业企业收入增长同步，电子信息制造业开年大幅增长，1—2月累计增速高达55.8%，高于同期工业增速近10个百分点，但3月以来增速迅速降低至25%左右，低于同期工业企业营收增速（27.9%）2.1个百分点，下降幅度大、速度快，增速逐渐出现低于工业收入增长的苗头性趋势。      （三）固定资产投资为近八年来最高水平       上半年电子信息制造业固定资产投资增速为28.3%，高于去年同期增速（9.4%）18.9个百分点，高于今年同期制造业投资增速（12.6%）15.7个百分点。在主要制造业行业投资中，电子信息行业排名第五，次于铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（31.4%），化学原料和化学制品制造业（30.1%），农副食品加工业（29.8%），专用设备制造业（28.5%）。     （四）出口增速处于近年行业较好水平       1—6月，电子信息产品出口交货值为29461.2亿元，增速为17.6%，处于近年来的较高水平，但较同期工业出口交货值增速（22.9%）低5.3个百分点。电子信息产品出口与工业出口增长走势高度一致，当前电子信息产品出口交货值占全国工业出口交货值（66673.6亿元）的44.2%，近两年来一直较为平稳，基本保持在44%以上，体现出电子信息产品在出口中的重要地位。     （五）主要产品出现正负增长分化态势       一方面，手机、计算机两大智能终端发展均处于较好水平。从统计数据看，今年上半年，手机产量（7.54亿台）和计算机产量（2.2亿台）增速分别为21.1%和43.9%，其中智能手机产量增长17.1%，充分显示出手机和计算机两大消费电子产品在产业生态中的稳定地位。        另一方面，彩电行业整体出现增速下滑并逐渐呈现负增长。今年上半年彩电产量增速为-2.5%，再次逆转去年疫情以来的良好增长态势。据中国电子视像行业协会反映，今年以来彩电内需下滑显著，上半年销量从5000万台降至4000万台，这是一个需求迅速下滑的信号，值得跟踪研究。与此同时，集成电路、光电子器件等元器件产品高速增长。今年上半年，我国生产集成电路1712亿块、光电子器件5961亿只，增速均达40%以上，既反映了电子产品高端化带来的全球元器件高涨需求，又反映出我国基础电子领域实力强化。       从计算机市场数据看，今年上半年，联想继续保持全球电脑市场出货量第一，约占全球市场的1/4，较第二的惠普高出近1个百分点，并且二者增速拉开较大差距，联想产品实现3.6%的正增长，但惠普产品正以-11.3%的速度减少向全球市场供应。       从智能手机市场数据看，智能手机市场进一步洗牌，华为跌出前五（去年同期为第二名，18.9%占比），除三星占比略有下滑，苹果、小米、OPPO、vivo的出货量均有上涨，可见，华为手机销量下滑的巨大市场份额被头部手机厂商均分。前五位企业全球占比为62.5%，较去年同期有所降低，意味着有更多机会给予二、三线手机品牌参与竞争。      值得关注的是，在主要产品整体保持良好态势的基础上，移动通信基站产量却持续下滑。作为5G投资的最大受益产品，2019年上半年产量出现100%～150%的超高速增长，于下半年快速降至10%～15%，从去年上半年开始出现负增长，今年上半年负增长持续加剧（-55.5%）。这反映出当前5G基础设施建设进入低谷，由于5G应用场景滞后，运营商从投入产出考虑对建设基站意愿衰减。      下半年固定资产投资有望维持在20%         面对更为复杂多变的国内外形势，下半年电子信息产业发展仍面临新的挑战和机遇。       （一）需关注主要发达国家信息技术领域新的战略部署         3月，欧盟提出“数字罗盘”计划，计划投入1300亿欧元发展数字工业，旨在缩小与中美在芯片制造、人工智能等领域的差距。欧盟还发布了《数字服务法案》《数字市场法案》，加大对数字经济反垄断的管理。同时，德国修订了《人工智能战略》，计划资助力度从30亿欧元增加到50亿欧元。5月，韩国公布“K半导体战略”，计划未来10年投资约4500亿美元，将韩国建设成全球最大的半导体制造基地。6月，日本发布半导体新战略，包括确保尖端半导体制造能力、加快数字投资和加强逻辑芯片设计与开发、促进绿色创新、确保半导体产业投资弹性等方向，以期强振日本半导体产业。         今年以来，欧、日、韩等纷纷出台国家战略及扶持政策，加大在半导体、人工智能、数字经济等信息技术相关领域布局。半导体已经成为全球主要国家竞争的重要技术和产业领域，人工智能仍然是最具代表性的前沿技术领域。下半年仍需关注主要国家在基础电子领域和前沿技术领域的最新政策部署，及其对全球信息技术创新与产业链合作可能带来的影响。值得关注的是，各国对数字经济的关注点向反垄断领域集中，未来一段时间全球科技巨头发展将更大程度上面临不正当竞争的审查。       （二）需跟踪“芯片荒”和原材料涨价给企业带来的严峻生存压力       “芯片荒”和原材料上涨成为未来一段时间内影响行业发展的重要挑战。在芯片供需层面，新冠肺炎疫情的全球蔓延对全球芯片厂的产能造成了抑制，而使用芯片的数量呈现爆发式增长，同时芯片制造技术门槛较高且投入产出周期很长，产能很难在短期实现扩产，因此供需不匹配情形仍将维持一段时间。在原材料价格方面，原材料上涨对彩电等下游整机企业造成严重压力，以彩电为例，我国是全球最大的彩电生产基地，占全球近六成产能，且拥有TCL、海信、创维等电视品牌。然而由于产品产业链供应链较长，今年以来电子原材料的快速上涨（30%～50%），导致电视面板价格上涨、企业利润严重下滑。      展望下半年，仍需做好应对“芯片荒”和电子原材料价格波动的准备。特别是自2020年开始的“芯片荒”延续至今，对行业发展造成了巨大影响，据各方预测，将于下半年出现更严重情形，甚至将延续至2023年。据芯片巨头英特尔公司预测，部分行业的芯片短缺现象在下半年可能会更严重，至少要到2023年芯片行业才能回到供需平衡状态。对此，需紧密跟踪市场价格，保持对全球原材料和芯片的市场敏感度，鼓励行业协会加强发挥产业链上下游对接功能，最大程度上保障关键产品的市场供给。      （三）下半年电子信息制造业运行指标预判       自2000年以来，除2009年全球金融危机行业增加值跌至5.3%之外，2019年首次跌至10%以下。2020年年初，受疫情影响，电子信息制造业增加值进一步出现了断崖式下跌，与历年来增加值增速较为平稳的趋势相异。2021年上半年，由于我国疫情控制情况良好，全国已全面复工复产，电子信息制造业增加值大幅增长，1—2月增速达到48.5%，目前增加值虽然有所回落，但仍保持20%以上的高水平。由于去年5月之后电子信息制造业主要指标回正、基数拉升，预计下半年将逐渐降低至10%～15%区间。        从营业收入看，电子信息行业营业收入的波动更能反映行业的变化。从2011年以来近十年走势看，基本每两年增速走势出现一个“V”字形变化，分别于2012、2014、2016、2018、2020年开年出现谷底值。受疫情影响，2020年开年达到谷底，随后又逐步恢复，于2021年开年达到峰值，随后再次下降。其中，2019年行业收入年度增速降至4.5%。预计下半年将快速回落至10%～20%区间。        从固定资产投资看，由于疫情得到控制，2021年1—5月全国固定资产投资增速处于2015年以来同期累计增速的最高值，电子信息产业固定资产投资增速变动大幅高于全国水平，也反映出市场对电子信息产业仍保持较强投资信心。当前各地对集成电路、新型显示等半导体产线有较高投资热情，预计下半年仍有望维持在20%的高位区间。       从出口形势看，2017—2020年间，电子信息产品出口增长较为稳定，出口交货值年度增速分别为14.2%、9.8%、1.7%、6.4%，一扫2014—2016年时而出现的负增长情形。从今年上半年形势看，2018年以来美国对我国信息技术产品出口影响逐渐被消化，出口规模逐渐稳定，预计下半年仍有望维持在10%以上的较高水平。

国家税务总局日前发布的税收数据显示，上半年，我国数字经济核心产业销售收入同比增长34.2%，两年平均增长20.8%，比一季度提高3.6个百分点，高于全国总体水平5.7个百分点，反映出数字经济发展态势向好，正逐步成为助推经济发展的新引擎。数字产品制造提质增效。上半年，数字产品制造业销售收入同比增长26.3%，两年平均增长13.6%，比一季度提高2.8个百分点，高于制造业总体水平0.7个百分点。其中，智能设备制造、集成电路等电子元器件及设备制造销售收入增势向好，两年平均分别增长39.9%和16.8%。数字产品服务潜力不断释放。上半年，数字产品服务业销售收入同比增长28.8%，两年平均增长13.7%，比一季度提高5.1个百分点。其中，数字产品零售、数字产品维修销售收入两年平均分别增长16%和16.2%。特别是电子数字出版物零售、计算机软件零售、通信设备修理业销售收入增速较快，两年平均分别增长19.6%、19.8%和19.1%。数字技术应用加快拓展。上半年，数字技术应用业销售收入同比增长35.3%，两年平均增长26.4%，比一季度提高3个百分点，高于数字经济核心产业销售收入增幅5.6个百分点。其中，互联网相关服务、软件开发、信息技术服务销售收入两年平均分别增长46.5%、27.1%和26.1%。特别是应用软件开发、物联网技术服务销售收入增速较快，两年平均分别增长64.6%和60.7%。数字要素驱动创新加速突破。上半年，数字要素驱动业销售收入同比增长56.2%，两年平均增长34.9%，比一季度提高5.6个百分点，增速居4个大类行业首位。其中，供应链管理等其他数字要素驱动业、数字内容与媒体销售收入增势向好，两年平均分别增长30.2%和46.7%。（作者：宗合）【纠错】 【责任编辑:刘璟】