加权平均边际贡献率是一种计算偏度量的统计工具，可以帮助组织者了解其业务应对的因素。这种工具可以应用于多种商业场景，以识别哪些变量更有可能在不同时期中有深远的影响。它让组织者有机会对变量的贡献进行定量分析，并根据它们调整策略使其达到最佳状态。

加权平均边际贡献率（WAMC）由不同变量的相对重要性得出，通过转移偏度产出每个变量的贡献率。它使用偏度量，它包括均值、方差、标准偏差和协方差。它以最大化所有变量的贡献速率为目标，其贡献率可以被看作对它们的权重。

计算WAMC时，首先要有一些正确的初始资料，以便准确测量权重转移。然后，将计算出的参数放入算法中进行偏度转移，结果显示在可视化图中。观察可视化结果，可以观察出哪些变量的贡献率最高，并据此调整组织的产品和服务，以满足客户的需求。

拓展知识：加权平均边际贡献率也可以用来分析数据的稳定性。它可以帮助组织者了解变量之间的因果关系，也可以作为投资组合分析的有效工具。

加权算术平均数(Weighted Arithmetic Mean)是统计中常用的一种平均数指标。它是由每个分量乘上相应的权数之和所得到的结果，除以所有分量的权数之和。

加权算术平均数的核心思想是：在统计和评价中，通过给每一项数据设定一定周期的权数，来综合衡量数据的总体情况，给出一个总体的数字指标，从而更加准确的表现数据的实际意义。

举例来说，假设有A、B、C三项数据，它们的权重为2，3，4，那么加权算术平均数可表示为：

(2 * A + 3 * B + 4 * C) / (2 + 3 + 4)

可以看出，每一项数据通过设置不同的权重，其起到的重要性就会相应增加和减少，这样才能更进一步准确的反映出总体数据的实际情况。

其实，加权算术平均数可以通过另外一种更简单的计算方式来代替，即：

(A + B + C) / 3

但是，这种计算方式更多的是用于描述三个数据在表现上的平均水平，而不是表现它们的重要性和影响力。

拓展：加权算术平均数的应用非常广泛，不仅仅应用于数字指标的统计与评价，而且也可以应用于其它更多的领域，比如：考试成绩评价、校园学术活动奖励、考核绩效表现等等，有效地提高了综合管理的效率。

加权平均净资产收益率（Weighted Average Net Asset Value Return），是一种衡量投资者净资产回报水平的指标，它反映了一段时期内投资者投资本金实际收益率。

加权平均净资产收益率是按照投资单位的净资产余额（或重分摊股本）在投资期间的时序变化，计算该期间的净资产收益率。计算公式为：加权平均净资产收益率=投资期间净资产回报金额（扣除贴现）/投资期初的加权平均净资产总额。

加权平均净资产收益率是衡量一只基金投资效果最常用的指标，它既可以反映基金相对于标准指数的表现，也可以反映该基金经理是否能合理地投资、增加投资收益率，从而达到投资者的期望收益。

拓展知识：加权平均净资产收益率的另一种表现形式是加权平均净资产收益率增长率，它是指从一个投资周期开始到结束时，投资本金每年收益率的增长率，其计算公式为：加权平均净资产收益率增长率=（最终净资产收益率-初始净资产收益率）/初始净资产收益率。

央行今日发布2022年第四季度货币政策执行报告(以下简称“四季度报告”)显示，对于稳健的货币政策，相较于三季度提出的“加大实施力度”，四季度报告更加突出“精准有力”的实施基调；三季度“为实体经济提供更有力、更高质量的支持”的表述也被改为“稳固对实体经济的可持续支持力度”。

报告数据亦显示，2022年贷款加权平均利率再创有统计以来新低。12月的一般贷款加权平均利率为4.57%，同比下降0.62个百分点；企业贷款加权平均利率为3.97%，同比下降0.6个百分点。