变异系数是一种用来衡量样本数据的变异程度的统计量。用它来衡量一组数据的离散程度，它表明一个数据集中值的变异情况。变异系数是描述一组数据离散程度的指标，它可以作为评价一组数据离散情况的归一化量，也可以被用来比较不同的数据集。它的计算公式是：变异系数=极差/平均数。极差是指一组数据中最大值和最小值之间的差值，即极差=最大值-最小值；平均数是指一组数据的算术平均值。

变异系数是通过调整未变异值来衡量变异值的，一组数据中变异系数越大，表明数据越离散。变异系数可以帮助我们更准确地评估变量和样本间的离散程度。

变异系数可用于统计学和测量学中，用于比较及分析数据的变异程度，但不包括其中的均值偏差。在实际使用中，变异系数被用来评估投资收益的波动情况、研究生物学数据的变现情况、衡量不同误差同比大小，也可以用来比较和分析投票行为的变化趋势等。

拓展知识：另外一种衡量离散程度的指标是标准差，它也用来评价一组数据的离散程度，它的计算公式是：标准差=样本数据的算术平均值减去实际值的平方和的平均值的平方根。标准差也可以用来衡量投资收益的波动情况、研究生物学数据的变现情况、衡量不同误差同比大小，并且它比变异系数更具有反映偏差程度的能力。

变异系数是一种用来衡量某一群体数据分布程度的统计方法。它常用来表示样本标准差与样本均值的比值，称为变异系数。通常用于数据分析，旨在显示一组数据的测量数据的偏离程度。变异系数是标准差除以均值，并以百分比表示。

变异系数的公式：变异系数=标准差/均值

举例来说，一共有五个数据：2，4，6，8，10，根据上面的公式，变异系数的计算结果为：

变异系数=标准差/均值=√((2-6)²+(4-6)²+(6-6)²+(8-6)²+(10-6)²) / 6=√20/6=2/3=0.67.

变异系数的取值范围是0（一致）到无限大（不一致），数学上讲，变异系数公式求出来的结果范围为0到1之间，它以百分比表示，值越大，说明变化更大。

通常来说，当变异系数小于15％时表明数据分布足够均匀，而值超过20％则表明数据变化较大，如果变异系数超过30％，那么这一组数据的变异就太大了，我们可以用变异系数来检测数据中正常值的分布情况。

拓展知识：

变异系数与另一个重要的指标-变异程度有所关联，变异程度为量化数据变异程度的定量指标，是数据中值变异程度的刻画，一般使用数据中任意一组数据值变化程度相对于平均值的百分比来衡量，即：变异程度=某一组数据标准差/所有组数据的平均值，这个指标同样可以反映数据的分布情况，当变异程度越大，表明数据的分散程度越大，反之，变异程度越小，表明数据的分布越集中。